School of Integrative Engineering, Chung-Ang University
| 구분 | 나노 공학 전공/바이오메디컬 공학 전공/인공지능 융합 전공 | ||
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| 에너지/환경 공학 트렉 | 센서 트랙 | 치료 트랙 | |
| 공통필수과목 | 기기분석 개론, 사회기반 빅데이터 분석, 융합 실험 디자인 및 분석법 | ||
| 세부 전공 공통 전공선택과목 | 최신 공학 기술 동향 연구, 융합세미나, 논문 연구 세미나 | ||
| 전공필수 교과목 | 나노공학 전공: 환경에너지재료물성, 재료분석특론, 전기화학에너지변환 바이오메디컬 공학 전공: 고급분자생물학, 고급세포생물학, 기능성생체소재공학, AI 나노의학 인공지능 융합 전공: 머신러닝기초, 딥러닝개론, 데이터과학기초, AI를 위한 확률과 통계, 데이터 시각화 및 표현, 인공지능윤리 |
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| 세부트랙 전공선택과목 | 전기화학특론, 나노표면과학, 광학분석개론, 삼차원 집적 공정론, 유기전자소자공학, 유연센서소재역학, 고급무기화학, 고급재료화학, 고급재료 결정학, 고급상변태론, 차세대 태양전지 특론, 첨단이차전지 공학 특론, 환경 에너지 촉매공학, 그린에너지 생산 시스템, 나노소재 전기화학, 탄소고체물리학, AI기반 신소재 개발 동향, 인공지능배터리 최적화, 인공지능 ESS 최적화 | 고급시료분리기술, 미세 에어로졸 이론 및포집기술, IOT와 센서기술, 건강도시를 위한 센서네트워크, 고급바이오 분석, 고급바이오센서공학, 생체측정 체외진단 장비 특론, 미세유해물질 센서 플랫폼, 차세대 뉴로모픽소자 및 시스템, AI 융합 첨단바이오시스템공학, 고급인공지능, 생성형 인공지능, 강화학습, 그래프 신경망, 데이터기반의사결정, 대규모데이터처리, 인공지능분산시스템, 설명가능한 인공지능 | 고급단백질공학, 고급생리학, 고급생체공학특론, 인공지능기반의료, 재생의학, 환자 맞춤형 치료 의학, 고급 생화학, 유전공학, 고급면역공학, 의료기기 규제과학 개론, 의료기기 전주기 특론, AI 기반 생체모방 공학, 신약후보물질탐색, 면역치료반응예측 |
*필수과목은 석사학위과정 및 박사학위과정에서 각각 6학점 이상을, 석·박사학위통합과정에서 9학점 이상을 이수해야 한다. |
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